SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
halo teman-teman!!!
Disini saya akan menjelaskan sedikit tentang SAW atau Simple Additive Weighting.
Pembahasan dan Contoh soal.
Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) yang mampu menyelesaikan masalah multiple attribute decision making dengan cara membobotkan semua kriteria dan alternatif yang menghasilkan nilai referensi yang tepat.
konsep dasar Metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada setiap atribut.
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Contoh Soal :
- Sebuah perusahaan
makanan ringan XYZ akan menginvestasikan sisa usahanya dalam satu tahun.
- Beberapa alternatif
investasi telah akan diidentifikasi. Pemilihan alternatif terbaik ditujukan
selain untuk keperluan investasi, juga dalam rangka meningkatkan kinerja
perusahaan ke depan.
Data Kriteria
|
Kode |
Nama |
Kategori |
|
C1 |
Harga, yaitu seberapa besar harga barang tersebut. |
Cost |
|
C2 |
Nilai investasi 10
tahun ke depan, yaitu seberapa besar nilai investasi barang dalam jangka
waktu 10 tahun ke depan. |
Benefit |
|
C3 |
Dayadukung terhadap
produktivitas perusahaan, yaitu seberapa besar peranan barang dalam mendukung
naiknya tingkat produktivitas perusahaan. Daya dukung diberi
nilai: 1= kurangmendukung, 2 = cukup mendukung; dan 3 =sangat mendukung. |
Benefit |
|
C4 |
Prioritas kebutuhan,
merupakan tingkat kepentingan (ke-mendesak-an) barang untuk dimiliki
perusahaan. Prioritas diberi nilai:1=sangat berprioritas, 2
=berprioritas; dan 3 = cukupberprioritas. |
Cost |
|
C5 |
Ketersediaan atau
kemudahan, merupakan ketersediaan barang di pasaran. Ketersediaan diberi
nilai:1= sulit diperoleh, 2 = cukup mudahdiperoleh; dan 3 =sangat mudah
diperoleh. |
Benefit |
Data Bobot Kriteria
|
Kode |
Bobot |
|
|
C1 |
25% |
|
|
C2 |
15% |
|
|
C3 |
30% |
|
|
C4 |
25% |
|
|
C5 |
5% |
|
Data Alternatif
|
Kode |
Nama |
|
A1 |
Membeli mobil box untuk distribusi barang ke gudang |
|
A2 |
Membeli tanah untuk membangun gudang baru |
|
A3 |
Maintenance sarana teknologi informasi |
|
A4 |
Pengembangan produk baru |
Penyelesaian :
Nilai setiap alternatif pada kriteria tersebut :
Normalisasi :
Hasil Normalisasi :
Proses perangkingan dengan menggunakan bobot yang
telah diberikan oleh pengambil keputusan :
Hasil yang diperoleh :
Nilai terbesar ada pada V3, sehingga alternatif A3
adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain,
maintenance sarana teknologi indormasi akan terpilih sebagai solusi untuk
investasi sisa usaha.
Dan untuk latihan silahkan kerjakan soal dibawah :
Lakukanlah analisa data dengan menggunakan metode SAW untuk
pengambilan keputusan pilihan pembeli terhadap produk sepatu olahraga Adidas,
Nike dan Puma. Kriteria yang dianggap penting adalah kenyamanan, motif sepatu,
harga, pilihan ukuran dan model. Jika diketahui :
|
kriteria |
bobot |
Tipe |
|
Kenyamanan |
25% |
Cost |
|
Motif sepatu |
16% |
Cost |
|
Harga |
27% |
Benefit |
|
Pilihan ukuran |
11% |
Cost |
|
model |
21% |
Cost |
|
kriteria |
Alternatif |
||
|
Adidas |
Nike |
Puma |
|
|
Kenyamanan |
21 |
16 |
11 |
|
Motif sepatu |
16 |
11 |
21 |
|
Harga |
16 |
21 |
11 |
|
Pilihan Ukuran |
11 |
11 |
21 |
|
Model |
21 |
21 |
16 |
Komentar